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来源 :北京大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
有限高斯混合模型是一种非常重要的概率模型,并被广泛地应用于信息处理中,在实际建模与应用中,如何确定高斯分量的个数K本质上是一个模型选择问题,当类别数K已知,可以使用K-m
【作 者】
:
刘伯芹
【机 构】
:
北京大学
【出 处】
:
北京大学
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
高斯混合模型
最大似然
信息熵
惩罚
分量个数
梯度算法
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