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近些年来，国内外出现了一系列属于操作风险的损失事件，表明目前银行面临着巨大的损失隐患。“Basel新资本协议”及时地将操作风险纳入监管的范畴，并在第一支柱中，要求银行通过量化操作风险而为其配置监管资本，具体提出了三类度量方法。而在我国，涉及到内部欺诈的操作损失事件比较突出，主要表现为内外勾结，它具有发生频率小但损失大的特点。此类操作风险给我国银行带来了巨大的损失，必须为其配置监管资本金，以管理IF类操作风险。本文试图从整个商业银行系统出发，搜集属于IF类操作风险的损失事件，并借鉴适合厚尾分布特征的极值理论的POT模型，来量化IF类操作风险，通过其整体度量VaR99.9％和超过99.9％分位数的损失期望值（?）99.9％，扣除掉银行日常防范中已经配置的风险准备金，从而得到为IF类操作风险配置的监管资本，只要配置了足够的资本金，银行就可以抵御此类风险损失。并指出我国商业银行进行操作风险量化管理，必须建立各业务部门的风险损失数据库，结合自身实际情况，对不同业务不同类型的操作风险管理采用不同的度量方法，从而完善银行的资本金配置。