广东移动互联网CMNET-GD骨干网自2001年建成投产以来，网络运行稳定，其所承载的业务种类和数量不断增加，包括：VOIP、NAS、WLAN、WAP、MISC、MMS、KJAVA、Email、专线接入、VPN、GPRS、智能网等等。维护人员希望通过对相关无线业务流量进行定量的统计分析，制定全面的科学分析方法，进而实现对数据网络的科学管理、定量管理，为实现服务和业务双领先打好基础。 本文的研究就是以此为出发点，以发展相对成熟，使用相对广泛的WAP数据网络业务流为研究对象进行详细的分析和研究。传统电信网络业务模型为泊松模型，一直以来人们围绕泊松模型作了大量的研究和分析，并得到了众多宝贵的结论。但是近年来一系列的对自相似过程的研究结果表明，自相似性对网络性能和排队性能均产生了一些意想不到的影响，原来的网络性能结论和网络设计策略是基于传统模型下得出的，不再完全适用于具有自相似特性的网络中。正是因为这样，自相似成为了通信领域的一个讨论热点。近年来对网络流量进行的大量研究表明，现代计算机网络业务普遍具有统计上的自相似性。本文通过对WAP业务流量的统计分析发现WAP业务流具有明显的自相似特性。为了进一步分析WAP业务流具有自相似性的原因，通过对WAP业务流客户端数据的统计分析，把WAP业务的用户使用情况大致分为两种情况，分别是使用网络(ON)和不使用网络(OFF)，经过对实际情况的抽象，建立了WAP业务客户端的ON/OFF自相似模型，并对ON/OFF自相似模型进行叠加仿真，验证了模型的可行性。最后，我们还建立了简单的G/G/l/m排队模型，通过对传统Poisson业务流，ON/OFF模型业务流，WAP实际业务流这三种业务源的排队性能分析，给出了WAP业务流对网络性能影响的评价。这些研究结论有助于我们进一步的了解无线网络业务。把研究结论和研究方法推广到相关的无线业务中，有助于维护人员对新的无线网络业务进行科学的管理和维护。