【摘 要】
:
近些年来,脉冲微分方程引起了许多学者的关注并得到了深入的发展.它被广泛应用于生物技术、药物动力学、物理、经济、种群动力学、流行病学等领域.种群动力学和流行病学中有很多自然现象和人为干预因素的作用用脉冲来描述更为精确.本文考虑了在脉冲作用下的非自治种群动力学模型和传染病模型,给出了在脉冲作用下竞争、捕食食饵模型的持久性和灭绝性的充分条件;在脉冲作用下传染病模型的无病周期解的全局吸引性和疾病的持久性条
论文部分内容阅读
近些年来,脉冲微分方程引起了许多学者的关注并得到了深入的发展.它被广泛应用于生物技术、药物动力学、物理、经济、种群动力学、流行病学等领域.种群动力学和流行病学中有很多自然现象和人为干预因素的作用用脉冲来描述更为精确.本文考虑了在脉冲作用下的非自治种群动力学模型和传染病模型,给出了在脉冲作用下竞争、捕食食饵模型的持久性和灭绝性的充分条件;在脉冲作用下传染病模型的无病周期解的全局吸引性和疾病的持久性条件.第二部分我们研究了具有脉冲效应的非自治种群模型.首先,讨论了非自治N种群竞争模型,运用构造Liapunov函数和不等式比较的方法,得到了种群的部分灭绝其他部分种群持久和全局吸引性的充要条件.其次,研究了具有分布时滞非自治两种群捕食食饵模型,利用脉冲微分方程的比较定理得到了单种群持久性和两种群持久性的充要条件。第三部分研究的是在脉冲作用下的传染病模型.首先考虑的是具有脉冲预防接种、饱和传染率和双时滞的SEIR传染病模型.利用脉冲微分方程的比较定理和非线性分析的方法,系统研究了该模型的动力学性质,给出了无病周期解的全局渐近稳定和疾病持久的充分条件.其次,我们分析了具有饱和接触率和垂直传染的SIR传染病模型的三种不同的免疫治疗策略.运用脉冲微分方程的比较原理和分析方法研究了该模型的动力学行为,证明了全局稳定性结果.对每一种治疗和免疫策略,当基本再生数小于1时得到了系统无病平衡点的全局渐近稳定性,这等价于治愈率大于某个临界值;而当基本再生数大于1时疾病持久.
其他文献
经典的Morrey空间是Morrey为研究二阶椭圆偏微分方程解的局部行为的时候引入的.我们知道,偏微分方程解的许多性质可以归结为一些算子在Morrey空间中有界.Vitanza发现Morrey空间的一类适当的子空间,所谓的消失Morrey空间,可以应用于获得某些二阶偏微分方程的正则性.Komori和Shirai定义了加权的Morrey空间并研究调和分析一些经典算子在这个空间上的有界性,如Hardy
伴随着社会生产力和科学技术的飞速发展,图论的实际应用已经渗透到各个领域,而图论中的参数可以作为这些领域研究的一个衡量指标.本文主要研究了三个图论中的参数:哈密尔顿性、生成连通指数以及等周弧连通度.第一章介绍了研究背景和一些基本概念、符号及术语,并对上述这三个参数的研究现状进行了一定程度的回顾,最后介绍了本文的主要研究结果.第二章研究了3-连通无爪图具有哈密尔顿性的充分条件.设s1,s2,s3为大于
设M是以某种具体规定的方式所定义的与图相联系的图矩阵.利用矩阵M的特征值来研究图的理论称作是图的谱理论(或M-谱理论).图矩阵包括关联矩阵、邻接矩阵A、Laplacian矩阵L、规范Laplacian矩阵和Seidel矩阵等.在以往的研究中,主要涉及图的A-谱理论和L-谱理论.近来,著名的图谱理论学者Cvetkovic,Rowlinson和Simic[42]提出并分析了用signless Lapl
复杂系统是21世纪复杂性科学和系统科学的重点研究对象之一,自然界与人类社会中的诸多现象都可以通过复杂系统来描述和刻画.复杂网络作为复杂系统的主要表现形式之一,因其能够帮助人们更好的理解和研究复杂系统,近年来吸引了国内外众多学者的关注.论文以复杂系统理论为主线,综合了微分方程理论、神经网络和现代控制理论中的相关技术和方法,研究了几类复杂网络系统的动态行为与控制.本论文首先研究了复杂网络在不同控制策略
本文由三部分内容组成:一.平面2-圈共振图的构造与识别;二.2m-临界图;三.一类Cayley图的Vosperian性质。下面一一介绍。 一.平面2-圈共振图的构造与识别 化学图论研究化学分子图的拓扑不变量和拓扑性质,以及它们与化合物物理化学性质之间的相关性,因而在预测、合成新的化合物及药物方面有重要的应用。 在苯类碳氢化合物(属芳族烃)的拓扑理论中,如果将碳原子视为点(vert
随着信息网络的飞速发展,许多与之相关的理论性问题越来越引起人们的重视,其中之一即为网络可靠性,对称性在网络设计中也非常重要,因为对称网络具有许多我们所期望的性质。网络往往被模型化为图。衡量网络可靠性的经典参数为图的连通度和边连通度。为了进一步的研究,人们提出了各种各样的高阶连通性概念,如super-κ性,hyper-κ性,超边连通性,r-限制性边连通度等。本论文主要利用图的高阶连通性研究网络(特别
对于一个图G,用A(G)表示图G的邻接矩阵,矩阵A(G)的特征值称为图G的特征值,图G的特征值组成的序列称为图G的谱.图的谱是图的一种重要性征,在物理和化学领域中,通过对物质分子所对应的分子图的谱的研究,可以预知该物质在某些物理和化学方面的性质.而在计算机网络中,研究网络对应的图的谱将为深入研究该网络提供一个非常有用的代数工具.但是对于大量的图来说,还不能直接求出它们的谱,因此对图的特征值的估计是
肝脏是人体的重要器官,其强大的再生能力亦为学者重视。通常,人们用Higgins和Anderson建立的大鼠2/3肝切除模型(partial hepatectomy,PH)和肝组织材料研究肝再生(liver regeneration,LR)机理,但肝脏由多种细胞组成,若将再生肝的各种细胞分离出来分别进行研究,将会使研究更加明晰、简化和易行。肝星形细胞(hepatic stellate cells,H