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建立汽车发动机这样非线性系统的数学模型非常困难，人工神经网络理论为非线性系统的辨识提供了新的方法。本文根据系统辨识理论，结合使用2JZ-GE型汽油机微机试验教学系统测得所需发动机怠速转速数据。通过训练神经网络学习样本数据，建立了正确的发动机怠速神经网络模型。其中对神经网络的训练算法、网络结构以及训练结果的验证等内容进行了探讨。 预测控制算法简单，鲁棒性较强，适合于发动机这样的有纯时延、开环渐进稳定的非线性对象。本文用已建立的发动机神经网络怠速模型，并采用DMC预测控制算法，完成了怠速控制的仿真研究。仿真效果表明将DMC算法应用于发动机怠速控制是可行的。