【摘 要】
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目的:探讨胰周积聚和胰腺实质磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的影像组学模型对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)早期胰周坏死(extrapancreatic necrosis,EXPN)的预测价值。方法:回顾性分析135例AP患者(训练组94例,包括47例EXPN患者;验证组41例,包括20例EXPN患者)。从胰周积聚T2加权图像和胰腺
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目的:探讨胰周积聚和胰腺实质磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的影像组学模型对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)早期胰周坏死(extrapancreatic necrosis,EXPN)的预测价值。方法:回顾性分析135例AP患者(训练组94例,包括47例EXPN患者;验证组41例,包括20例EXPN患者)。从胰周积聚T2加权图像和胰腺实质MR增强动脉晚期图像中提取影像组学特征,通过支持向量机(the support vector machine,SVM)将降维后保留的最佳特征用于影像组学建模。基于支持向量机建立具有临床特征的临床模型,并对MRI胰外炎症(the extrapancreatic inflammation on MRI,EPIM)评分和 MR 严重程度指数(MR severity index,MRSI)评分进行评估和比较。结果:在训练组94例患者中,确定了 12个来自胰周积聚的最佳特征和10个来自胰腺实质的最佳特征进行影像组学建模。胰周积聚的影像组学模型在训练组(91.5%)和验证组(92.7%)中显示出最高的预测准确性,胰腺实质的影像组学模型也有较好的预测准确性(训练组和验证组分别为87.2%,82.9%)。在训练组和验证组中,胰腺实质的影像组学模型的曲线下面积(area under the curves,AUC)分别为0.931和0.921,与胰周积聚的影像组学模型的AUC值相比均没有统计学差异(AUC=0.969和0.976)(P=0.102和0.136)。而胰周积聚的影像组学模型的AUC值无论在训练组还是验证组均显著高于临床模型,EPIM评分和MRSI 评分(P<0.01)。结论:胰周积聚T2加权像图像和胰腺实质MR增强动脉晚期的影像组学模型对急性胰腺炎早期EXPN均具有良好的预测效果,有助于临床早期采取适当的干预措施,改善患者预后。
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