【摘 要】
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该论文阐述了大景深邮政编码识别系统的解决方案,并深入研究方案所涉及的各种图像处理过程及算法.该系统选择AV3700为系统的图像采集系统,充分利用该系统提供的高速变焦功能,
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该论文阐述了大景深邮政编码识别系统的解决方案,并深入研究方案所涉及的各种图像处理过程及算法.该系统选择AV3700为系统的图像采集系统,充分利用该系统提供的高速变焦功能,采集运动中的包状邮件表面图像,同时利用系统提供的测高光幕测量包状邮件的高度.图像预处理的核心工作是发现包含邮政编码的邮码签的位置.采用"栅条抽样"的方法,把参与图像预处理的数据量大大压缩.采用"异或"法进行图像背景的剔除,大大削弱了背景中的强光干扰,为后续的灰度能量统计法排除了干扰因素.采用灰度均值投影法找到图像中的灰度突变值,认为是"可疑"的邮码签边界点,然后对这些边界点进行Hough变换,拟合出若干线段,通过分析这些线段的平行和距离关系就可找到图像中存在的矩形实体,这就是邮码签发现的几何特征法.根据邮码签的灰度特征,用灰度能量统计法找出整幅图像中同邮码签灰度相近的小区域,这就是邮码签发现的灰度能量法.综合两者的结果可以快速而可靠地找到邮码签的位置.
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