随着智能电网的发展,电力通信业务种类和数量不断增加,传感器技术被更多地应用到智能电力通信网中。无线传感器网络组网灵活,配置方便,建设成本低,承载着电网数据采集、负荷控制、用电监测等业务。传感器网络的规模不断扩大,造成了组网成本上升,网络服务质量下降等问题。为解决以上问题,本课题从网络规划与业务调度两个方面进行相应服务质量保障机制的研究,对智能电力通信网的发展具有重要意义。首先,针对电力通信网传感器网络规划问题,本课题提出了一种基于QoS的传感器网络汇聚节点规划方法。该方法首先面向不同业务的QoS指标要求,设置汇聚节点数目的约束条件;然后分析具体业务的传输方式,以建设成本和负载均衡性为优化目标,以汇聚节点数量和跳数为约束条件,设计网络规划模型,并通过禁忌搜索算法进行求解。仿真实验表明,本课题提出的汇聚节点规划方法能够降低网络时延,提高网络可靠性,降低组网建设成本,并能在一定程度上保证网络负载均衡。然后,针对电力通信网无线传感器网络业务调度问题,本课题提出了一种面向时延的传感器网络业务调度方法。该方法首先根据业务的重要程度及时延容忍能力,建立动态业务优先级模型;然后基于半马尔科夫决策过程建立业务调度模型,并设计基于神经网络的业务调度算法来优化数据传输时延。仿真实验表明,本课题提出的业务调度方法能够优化各类业务时延,保障多业务能够公平地共享链路带宽,从而提高网络利用率。本课题对智能电网无线传感器网络从网络规划与业务调度两个方面进行研究,降低了无线传感器网络的组网成本,保证了业务服务质量,对智能电力通信网的发展具有一定的意义。