基于深度学习和机器视觉的手机屏幕瑕疵检测方法研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：usuke

【摘要】

：

随着科学技术与工业水平的不断发展,人们对于手机屏幕等液晶屏类产品的品质要求也日益提高。为了生产出高质量、高分辨率的手机屏幕,在生产过程中对手机屏幕进行质量检测是必不可少的一道工序,这包括判断手机屏幕是否存在缺陷,以及对检测到缺陷的分类和分级。因此,如何快速、准确地实现手机屏幕缺陷的检测是手机屏幕生产线上亟待解决的问题。当前手机屏幕等透明玻璃类产品的检测主要依靠人工检测或传统的机器视觉检测,人工检测

【作者】

：

孙文政

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

深度学习机器视觉卷积神经网络模板匹配特征可视化

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