【摘 要】
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该文基于地统计学基本原理,运用变差函数(Variogram)来定量分析象素值间的空间自相关结构,并提取纹理信息.所使用的变差函数纹理算法包括:直接变差函数,绝对值变差函数,并提
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该文基于地统计学基本原理,运用变差函数(Variogram)来定量分析象素值间的空间自相关结构,并提取纹理信息.所使用的变差函数纹理算法包括:直接变差函数,绝对值变差函数,并提出了一种新的纹理计算方法:四邻点变差函数.以这些算法为基础,编制实现了计算纹理的程序;运用实际的遥感数据,选择不同的移动窗口和步长计算图像的纹理,并加入到土地覆盖分类中;深入分析比较了各种地统计学纹理计算方法的分类效果,并与基于灰度共生矩阵的纹理以及光谱分类结果进行了比较;探讨了变差函数纹理的适用性;最后,对该领域未来的研究方向提出了建议.该文的研究对于进一步推动地统计学方法在遥感分类中的应用,具有一定理论和实际意义.
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