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在现今的数字信息化时代，数字多媒体信息的版权问题需要靠数字水印技术的发展来解决。数字水印技术作为一种新兴的信息安全技术，通过将不可见信息嵌入到数字媒体中，并对它进行检测来对图像的使用情况进行跟踪，从而实现信息隐藏的功能，这使得数字水印技术在版权保护上得到了广泛应用。本文首先介绍了数字水印的基本特性和基本原理，分析了鲁棒性和保真性以及水印容量之间的关系，通过对大量文献数据的分析和总结得出：在保证图像具有一定的保真度情况下（峰值信噪比PSNR大于35），水印信息的归一化相关系数NC值高于0.85并且错误比特率BER低于15%，那么就认为这样的水印算法具备鲁棒性。为了提高水印算法的鲁棒性，本文在研究了几种典型的数字水印算法鲁棒性的基础上，基于将变换域和空间域应用于同一水印系统的思路，设计了一种DCT、DWT两种典型变换域算法和LSB典型空间域算法相结合的水印系统，并结合人类视觉系统（HVS）理论选取合适的位置来嵌入水印信息。水印算法首先将原始图像进行DWT变换得到四个子带，再根据人类视觉系统（HVS）选取低频子带进行基于关系的DCT嵌入策略进行变换域水印嵌入，并根据图像的具体特征选择合理的嵌入强度，然后将新的低频子带结合原有的子带还原到空间域，最后在空间域应用LSB水印嵌入策略完成空间域嵌入。本文采用标准的Lena图像（1024×1024×8bits），以二值图像“华中科大”（64×64×1bit）为水印信息。利用Photoshop和Matlab对嵌入过水印的图像分别进行压缩、剪切、滤波、加噪等攻击处理，然后提取水印信息。实验的结果是：在PSNR都高于35的情况下，NC最低值为0.8547，BER最大值为13.02%，因此该水印算法具有较好的鲁棒性。