连续梁结构是桥梁的一种常见形式,在工程中应用广泛。在风、地震荷载作用及自然环境侵蚀下,结构某些部位将产生损伤,结构的刚度、强度等力学性能随之降低,这种力学性能的降低直接影响到结构动力特性的变化。小波变换是一种时频域分析方法,具有多分辨率分析的特点,是奇异性信号分析的合适工具。本文基于国内外学者对结构损伤识别方法的研究,采用位移均方差作为损伤指标,并利用小波变换来实现结构损伤位置和损伤程度的识别。无论是现场测试还是数值分析,所采集到的动力响应信息是有限的。当对其进行小波变换时,各个分解量在其边界处一般都会出现Gibbs现象。通过比较处理有限区间信号边界问题的典型方法,文中提出了基于曲线拟合技术的信息拓展方法,并通过算例验证了该方法。针对无刚度变化的连续梁,利用信息拓展的方法,抑制Gibbs振荡现象影响,对连续梁结构进行损伤识别,将小波变换识别结构损伤信息的范围拓展到结构整体,特别是结构边界区域;对于多损伤的连续梁结构,由于受损伤之间以及自身支座的影响,结构损伤位置难以识别。为此,引入信息截断的方法,从而消除这些影响,并结合信息拓展方法对响应信息进行处理,完成损伤位置的准确识别。最后利用小波系数模极大值点处对应的Lipschitz指数来判断结构损伤的程度。对移动荷载作用下连续梁结构的位移均方差曲线进行连续小波变换,研究Lipschitz指数随损伤程度、损伤位置、损伤发生的数量、损伤之间的影响、荷载的大小、荷载速度的变化规律。