港口效率是影响全球贸易供应链的重要因素。随着港口物流在国际贸易环节中地位的不断攀升,各国对港口物流业发展的重视程度不断提高,对港口设备的投资力度也不断加大。港口的物流效率水平能够在一定程度上反映港口的整体发展状况和发展趋势,因此,研究港口效率问题在全球竞争日益加剧的格局下就具有重要的理论和现实意义。本文梳理了国内外学者对港口物流及港口效率的研究,通过归纳与总结确定本文研究对象为中国和美国的主要集装箱港口,对其2017年至2019年的港口效率进行测算与分析。首先,从港口物流设施、港口物流发展水平和港口物流布局的角度分析了中国与美国港口的发展现状,发现港口存在吞吐量增速缓慢,运营效率低下等的问题。其次,构建港口效率的指标体系,以港口泊位数、泊位长度、港口起重机数量和港口面积为投入变量,以港口货物吞吐量和集装箱吞吐量为产出变量,本文特别增加了港口二氧化碳排放量为非期望产出变量。最后,以中国的13个集装箱港口和美国的11个集装箱港口为研究对象,运用SBM-DEA模型对港口的技术效率、纯技术效率值和规模效率进行测算,运用GML指数法对港口的全要素生产率变化进行研究并将其分解进一步研究影响港口发展的因素。研究结果表明:第一,从超效率SBM-DEA的结果来看,上海港、宁波舟山港、广州港、连云港港的港口效率值呈上升趋势,上海港和青岛港处于生产前沿面,港口的投入产出水平较为合理。但以温州港、大连港、营口港为代表的港口效率值出现下降趋势,需要通过对港口资源进行重新分配与调整来达到DEA有效水平。从港口全要素生产率GML指数变化趋势来看,国内大部分港口的全要素生产率较为平稳,上海港随年份的增加,港口效率上升趋势增加最为明显。第二,美国在超效率SBM-DEA测算结果中洛杉矶港的港口效率达到最优水平,以杰克逊维尔港、塔科马港为代表的港口效率没有达到有效的程度,同时查尔斯顿港、杰克逊维尔港、西雅图港规模效率比纯技术效率值要低,说明港口还需加强对技术的投入与研发。港口全要素生产率GML指数差异较大,杰克逊维尔港效率上涨速度最快,效率改善情况十分明显。鉴于以上研究结果本文提出三点建议:增加港口设备,扩大港口运营规模,为提高港口规模效率打好基础;通过先进的技术减少港口非期望产出量;增加港口的技术投入量,通过高技术设备来增加港口物流效率,最终达到促进港口物流业发展的目的。