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多源异常连通子图模式挖掘
【摘 要】
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随着科技水平的飞跃发展,数据呈爆发式增长,人们进入了大数据时代。数据正朝着多源化、异构化、复杂化的方向发展,人们在接触大量数据的同时也面临着数据的安全性、可靠性问题,例如信息泄露。这些行为与正常用户的行为模式不同,称之为异常行为或异常模式。如果可以在数据中提前检测这些异常行为或异常模式,可以避免造成重大损失。因此,针对多源数据准确且高效地进行异常模式挖掘有重大意义。本文主要研究内容如下:第一,针对
【机 构】
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河北工程大学
【出 处】
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河北工程大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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