机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,是属于计算机语言学的范畴[1]。机器翻译已有80年历史,起伏发展至今,机器翻译软件设计者大多未能科学地在软件方案中运用语言学理论,主要的翻译策略仍然是依赖统计学,最多只涉及表层语法,极容易产生语法和语义上的丢失和混乱,而且面临精度和效率不可兼顾的难题。本文以“依存结构树”和“格语法”作为理论基础,以语料库中的属性信息细化的语料资源作为辅助,采用转换法和直接翻译法相结合的翻译方式——以“依存结构树”为核心思想的句子主干分析系统和依托于“格语法”的短语结构分析系统作为自然语言和内部语言之间进行转换的依据,以语料库作为直接置换翻译的资源。将这两种不同深度的翻译系统相结合,其重点在于对符合语法语义规范的句子进行句法层面的剖析分解和具体结构的分析处理。本文的翻译方法从总的策略上来说是以依存结构树为依据的模块顺序调用,将句子从由概念语素构成的序列,以依存树为依据逐步整合为具有完备语法意义的成分的有机组合,然后通过调用动词主干分析模块,按照所有受主干支配的成分结构对动词的作用以及受“格框架”的映射关系,得出完整的句子结构,并输出目标语译文。基于这种翻译策略,可实现对复杂规范句子的高质量翻译,并且通过充分考虑两种语境使得翻译中的三步转换过程之间的衔接更顺畅。另外,分析翻译一体化的设计减少了缓冲区存储量,进一步提高了效率。