测土配方施肥辅助决策系统的研究与实现

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我国是农业大国,农业是我国发展的经济命脉,从当前来看,我国农业存在着施肥不合理、化肥滥用、施肥技术落后等问题。这不仅造成了肥料的浪费、土壤结构的破坏和环境的污染,还严重影响了农业生产的稳定性。随着3S技术、计算机技术、智能技术的发展,人们对测土配方施肥决策系统的需求日益迫切。本文在国内外测土配方施肥技术研究现状的基础上,结合当前测土配方施肥系统的功能特点,以智能手机作为移动终端,以查询土壤养分和获取施肥方案为主要目的,设计研发了测土配方施肥辅助决策系统。具体研究内容如下:(1)关键技术的研究对本系统所用到的关键开发技术展开深入研究,具体为移动GIS的结构、工作原理及研究内容,克里金插值法的使用,WebService技术中各协议与体系架构中各部分作用及使用方法等。(2)测土配方施肥模型的研建对当前主流的三种施肥模型—养分丰缺法、养分平衡法、肥料效应函数法进行分析研究,并选择养分平衡法作为本系统施肥模型,基于该施肥模型,结合实验区田间试验及采样点数据,分别构建实验区小麦、玉米、棉花、大葱的养分平衡施肥模型,用于作物需肥量的计算。(3)测土配方数据库的建立根据土壤养分数据及其空间位置,搭建了地理空间数据库和属性数据库。空间数据库是根据行政区划图、土壤分布图等以矢量图的方式进行构建,属性数据库中各类属性表是对空间数据库中图层信息的解释说明,通过ArcGIS将空间数据库中的图层分别与其对应的属性数据表相连接,实现图层之间、图表之间的联系。进而实现空间数据库与属性数据库的对应连接。(4)系统的设计与研发在MyEclipse平台下,基于Java语言、GIS技术,采用MySQL数据库,引入相关数据处理技术,设计研发了测土配方施肥辅助决策系统。系统客户端为Android移动端,通过克里金插值法对采样点的土壤养分信息进行插值处理,获取更多数据,通过GPS定位技术获取用户位置信息,并通过WebService技术从服务器获取数据库中土壤养分信息,并根据用户对不同作物的产量需求,制定出合理的施肥建议,实现精准施肥。
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