传统的匹配滤波相关需要事先制作匹配滤波器,这种方法计算量十分庞大、速度慢,最主要的是很难实现实时处理,判断识别精度也不高。进而人们提出了光学联合变换相关的方法,通过光学相关的方法进行自动识别,既能实现实时,又能实现高精度。然而,由于传统的光学相关器对目标图像的复杂程度及其明暗情况等都相当敏感,因此对于实时联合变换相关器物面图像增强方法的研究一直是该领域的主要研究方向。本论文主要对提出的联合变换相关的整体结构进行了描述,详细介绍了联合傅立叶变换的相关理论,并对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价,有针对性地给出了在实时联合变换相关器的物面进行图像增强的两种有效方法。针对Canny算法的缺陷,第一种方法提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;第二种方法用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。