无线传感器在现代化军事中有着广泛的应用,海上无人值守的侦察系统可以代替人对进入侦察区域的目标进行外形轮廓和声音的辨别。由于此类系统所需要的无线传感器数量较多,因此发展实际可用的传感器系统和数据处理系统,使其能对进入侦察海域的声音进行初步感知,进而代替人的一部分工作具有实际意义。由于海上船只、海面飞行物、海鸟以及海洋背景声音的复杂性,对这类声音的识别不同于以往的语音识别,语音识别中使用的特征提取方法和声音识别算法很多,为了得知它们在海上声音识别中的可用性,课题研究了适用于环境声音识别的算法。课题研究内容主要是对于已经接收到监控中心的海上音频数据进行识别,首先介绍了声音传播和检测过程及其对后续处理的影响；深入分析了已有的语音识别技术、非语音识别技术、音乐识别技术和被动声纳分类技术,在此基础上总结出适用于环境声音识别中的几种技术,并进行阐述和分析。在MATLAB中运用动态时间规整技术结合傅里叶变换、美尔倒谱系数和短时傅里叶变换这三种特征提取技术对海上声音进行识别研究；在HTK语音识别工具箱中搭建高斯混合模型分类系统,进行识别实验；根据实验结果分析了识别方法的性能和声源对结果的影响。利用快速傅里叶变换和动态时间规整算法在海上监测软件平台中添加编制了具有功能易用性的声音识别软件界面。