【摘 要】
：
侧信道分析作为当前密码学的热门研究方向,利用密码芯片执行中产生的泄漏信息,通过建立合适的泄漏模型,破解加密设备中密钥信息。随着侧信道分析方法的迅速发展,对当今信息安全带来巨大的挑战。因此研究侧信道分析方法,保护密码芯片避免被入侵,意义重大。本文利用FPGA（Field Programmable Gate Array,场可编程逻辑门阵列）密码芯片平台,针对 AES（Advanced Encrypti
论文部分内容阅读
侧信道分析作为当前密码学的热门研究方向,利用密码芯片执行中产生的泄漏信息,通过建立合适的泄漏模型,破解加密设备中密钥信息。随着侧信道分析方法的迅速发展,对当今信息安全带来巨大的挑战。因此研究侧信道分析方法,保护密码芯片避免被入侵,意义重大。本文利用FPGA（Field Programmable Gate Array,场可编程逻辑门阵列）密码芯片平台,针对 AES（Advanced Encryption Standar,高级加密标准）和 DES（Data Encryption Standard,数据加密标准）两种流行的分组算法,对传统侧信道分析方法进行了实验,提出改进的算法,密码攻击效果达到进一步优化。本文的主要工作和创新点如下:（1）本文中利用FPGA开发板进行软硬件设计,搭建了全自动电磁采集平台。该平台功能完善,采集效率高,灵活度显著。另外,本文利用数字IC软件搭建了侧信道功耗仿真采集平台,该平台不需要大量的硬件设备,仅使用PC即可完成侧信道仿真数据的采集。（2）本文使用CPA（Correlation Power Analysis,相关性能量分析）和LRA（Linear Regression Analysis,线性回归分析）无监督侧信道分析方法进行侧信道分析。针对AES和DES加密算法建立了汉明距距离模型,利用分而治之的方法完成所有密钥的恢复。本文在CPA和LRA实验的基础上,提出了基于CPA和LRA的联合攻击方法。实验结果表明联合攻击的效果比单独使用CPA或LRA的方法效果更优。（3）本文利用时频特征组和SVM（Support Vector Machine,支持向量机）多分类方法,设计了有监督侧信道攻击方法并进行侧信道分析。针对AES和DES加密算法建立了汉明距比特模型,对分组密钥的最后一段子密钥进行了攻击。本文提出了基于时频域特征提取和动态滑动窗的时频特征组构造方法,再利用PCA数据降维方法进行降维后进行SVM多分类攻击。实验结果表明基于时频特征组的SVM多分类攻击效果优于TA或SVM多分类攻击。
其他文献
移动互联网时代,移动端设备越来越多,这就导致移动端的开发需求暴增,对移动端开发者技术要求也越来越高。目前移动设备主流平台主要是Android操作系统和IOS操作系统,相应的根据不同系统平台的特点,一样的功能代码在多个手机平台上要使用多种开发语言,开发成本就很高。在这种大背景下,就急需一种移动端跨平台开发框架来解决这种问题。本文首先介绍了四种主流的跨平台开发技术,总结各自优缺点基础上,最终选取Wee
近年来,随着互联网的迅猛发展,Linux系统被大范围地应用在移动终端、云服务、IoT等领域,其安全性与整个互联网生态息息相关。Linux中的1day漏洞可能严重影响计算机系统的安全。针对Linux系统的漏洞检测技术是安全领域的热点问题。Linux系统漏洞检测技术存在以下两个挑战:一方面由于Linux内核的开源性,可以在不同设备类型、不同指令集架构上使用,使得业界存在着差异性极大的二进制Linux内
当今时代,视频数据已经主导了互联网的流量。与静态图像相比,视频数据能够提供更加丰富的时序和多模态信息。视频语义分析和内容理解在实际应用中有着迫切的需求,因此也逐渐成为计算机应用领域的一个研究热点。人物作为视频中重要的实体,也是社会发展的核心。作为多媒体内容理解领域的一个关键问题,视频中人物的识别问题对于进一步的人物关系挖掘、知识图谱构建、人物行为和情感分析等具有重要的作用,在公安监察、社会管理、信
作为职代会工作的一项重要内容,组织职工代表专门小组开展监督检查活动,已经成为许多国有企业工会的日常工作之一。如何将这一制度落在实处,使其发挥维护职工权益、促进企业发展的作用,是值得国有企业工会实践与思考的课题。近年来,中车株洲电力有限公司根据企业实际,在总结过去行之有效做法的基础上,创新实践职工代表巡视制度,对此进行了有益的探索。
近些年,分布式光纤传感技术在大型土木工程、石油石化、隧道交通、高压输电线等领域得到了广泛应用。光纤的布里渊频移与温度和应变等环境因素呈线性关系,基于布里渊散射的分布式光纤传感系统就是根据这一原理实现传感。因为温度和应变同时对光纤的布里渊频移产生影响,所以布里渊频谱中只有单峰的光纤,无法同时测出温度和应变信息。对于复杂折射率分布的光纤,光纤中存在不止一个布里渊散射声模,因此布里渊频谱中含有多个峰值,
在5G移动通信系统中,宏基站均采用大规模天线阵列,在发送广播消息时,使用不同中心指向的窄波束进行扫描,完成数据的传输。然而在现有的模拟波束赋形方法中,当天线排布固定时,只能合成固定宽度的窄波束,波束形状单一,有时会产生覆盖不足或邻区干扰较大的情形。此时,在不改变天线数目和排布的前提下,急需找到合成不同宽度波束的方法。此外,在一定区域内,基站扇区之间如何能够合理的规划波束,在提升系统容量的同时降低邻
随着网络的飞速发展,工业领域也逐渐开始使用互联网进行通信,即工业互联网。其中,工业互联网使用的协议大多数是各个厂商自己制定的未公开协议,这些协议数据无法通过常用的协议工具进行解析,但是它们可能会对信息安全构成威胁。因此,尽可能的识别和分析这些协议数据对于保护工业互联网的信息安全极为重要。由于工业互联网中所使用的通信协议普遍都是未知的二进制协议,因此,工业互联网中的未知二进制协议是本文主要分析的数据
随着摩尔定律的失效,通用处理器的发展逐渐逼近天花板,定制化处理器开始兴起。人工智能、大数据和通信技术的蓬勃发展,推动物联网领域迅速发展。面对日益增长的数据量,物联网设备不能再像向过去一样只做简单的数据收集工作,而把复杂的计算任务交给云上服务器。同时物联网设备复杂的应用场景对处理器提出了高能耗比、小面积、灵活定制的要求。因此,本文对可配置的定制化处理器及其后端编译移植技术进行了深入分析和研究。本文首
随着科学技术的发展,人们对高速的信息速率的需求越来越迫切,与此同时,信息安全已经成为一个重要的研究内容。激光混沌安全通信是一种物理层的加密方法,它利用物理器件的硬件参数作为密钥,进行信息的加密、传输和解密。激光混沌源分为两种,即基于激光器内部非线性的全光混沌源和基于外部器件非线性的电光混沌源。外腔半导体激光器的混沌输出通常保留了激光器与外反射镜之间光路的时间延迟。因此,通过自相关函数等时序分析手段
随着计算机技术和移动互联网技术的讯速发展,观看和分享视频成为人们日常生活的一部分,视频数据也成为重要的信息载体。人工处理视频数据显然不现实,使用传统的神经网络模型需要大量标注数据,而人工标注数据费时费力。因此,小样本场景下视频分类问题成为计算机视觉中热点研究问题。小样本视频分类问题是指在标注样本少的情况下完成视频分类任务。本文主要研究视频分类中两个基本任务:动作分类和背景类的检测,研究在视频标注少