新建电气化铁路负荷预测及其有效性评估

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近年我国电气化铁路发展迅速,随着电气化铁路大规模的工程建设,新建电气化铁路带来的电能质量问题越来越受到人们的关注。在新建电气化铁路牵引供电系统对电网电能质量影响预测研究中,牵引负荷的预测是基础。只有通过前期对新建电气化铁路负荷进行预测之后,掌握了牵引变电所馈线电流的分布特征,才能为研究牵引负荷对电网电能质量影响提供更为详尽的信息。本文首先对电气化铁路牵引变电所馈线电流特性进行介绍,得到馈线电流的基本数字特征参数,并对贝塔分布函数(Beta)与蒙特卡洛方法进行介绍。接下来对牵引负荷实测数据进行统计分析,通过分析发现,对于空载概率较大的牵引负荷,运用贝塔函数并不能够很好地拟合其全日馈线电流概率密度函数直方图。通过对牵引负荷累积分布函数曲线图对比发现,不同牵引负荷的累积分布函数曲线图之间存在一定规律,进而根据绘制的牵引负荷累积分布函数曲线图对牵引负荷实测数据进行分类,得到牵引负荷实测数据分类结果。通过对比相同类别的牵引负荷概率密度函数直方图以及特征参数,得到了相似牵引负荷实测数据的边界条件。然后分别对采用蒙特卡洛方法、近似抽样法进行新建电气化铁路负荷预测进行介绍及有效性评估。由于蒙特卡洛法以及近似抽样法对牵引负荷预测都不能够达到理想的效果,最终得到了采用负荷分类法进行新建电气化铁路负荷预测的方法,并采用对比实测数据与预测数据特征参数的方法对其误差进行计算分析,验证了所选边界条件的有效性,从而证明了负荷分类法的有效性。文章最后以新建的遂渝线电气化铁路为例,根据设计院提供的资料,通过计算得到牵引负荷的基本数字特征参数,然后采用负荷分类法预测出该线新建变电所牵引负荷。
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