互联网时代,移动互联和电商产业的成长成就了末端配送和快递业务的腾飞。然而,过于粗放的经营模式给末端配送的可持续发展带来了多种多样的问题。网点重复建设,行业门槛低,环境污染,交通拥堵,信息化滞后等问题制约了快递配送行业的发展,使目前的快递末端配送难以适应包括电商、互联网在内新经济的发展需求。共同配送作为一种先进的快递配送模式,不但能够有效解决目前末端配送亟需解决的部分问题,作为领先的配送模式也为末端配送的形态发展引领方向。共同配送和云技术结合实现资源统一配置和调度,能够大大提升配送效率和客户体验。在这样的背景下,本文以云平台和共同配送的结合作为研究对象,考虑路径优化问题,不但能够为末端配送的转型升级提供参考,也能带来服务质量和效率的提升。首先,本文对共同配送的特点、必要性、现状和问题,云配送平台的功能、特点以及路径规划问题方法和理论进行了介绍,结合对共同配送和云平台两者的分析,提出了面向云平台的共同配送路径规划调度问题。其次,本文讨论云平台处理路径规划问题的策略,通过建立配送调度模型,结合末端配送规模大的特点,提出先将配送需求聚类分析,再路径规划的求解思路。形成配送簇后,复杂配送调度问题简单化。再运用遗传算法基于成本导向对路径规划问题求解,考虑经济成本和油耗成本。并借助Matlab工具讨论模型在具体算例中的可行性。通过共同配送和传统配送两个算例的计算和比较,凸显了共同配送的经济性和环境友好性。最后,本文对云平台下快递共同配送调度的信息系统进行了设计,从需求出发,分析系统框架和业务流程,对云平台的运营方式进行设想。路径优化调度作为云平台的一部分,实现资源的调度和配置。为了满足信息化的需要,设计了网页端的后台管理系统。同时,迎合移动互联网和配送客户的需求,开发配送人员和客户的实用手机APP,对其工作界面和功能做了详细的说明。综上,本文的研究使得云平台和共同配送的结合具体而可行,对于快递末端配送未来的发展提供了想象空间和可能。