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冰川对气候变化具有高度的敏感性,在当前全球气候变暖的大背景下,冰川研究已成为人类社会可持续发展关注的重要议题,冰川运动作为冰川变化研究的主要内容之一,对冰川运动的监测分析具有重要意义。冰川运动监测方式主要包括差分GPS测量、光学遥感以及D-InSAR技术等。差分GPS测量受限于冰川所在地区的极端气候环境影响,导致无法开展长期和大规模的观测。光学遥感由于受到云、雨等影响,造成许多影像无法正常使用。D-InSAR技术在对冰川运动进行监测时,会受到时间失相关、空间失相关、大气延迟等不利因素的影响,降低了监测结果的精度。PS-InSAR技术能够克服D-InSAR技术存在的缺陷,同时PS-InSAR技术应用于冰川运动监测的研究很少。针对以上问题,本文提出基于PS-InSAR技术对北极Svalbard地区的Austre Lovénbreen和Pedersenbreen两条冰川开展研究,高精度的反演冰川运动信息。主要研究内容和结果如下:(1)论述了InSAR和D-InSAR技术的基本原理与数据处理流程,总结了影响D-InSAR监测精度的误差来源。详细介绍了PS-InSAR技术的基本原理,主要分析了数据处理过程中的关键技术和数据处理流程。(2)利用PS-InSAR技术对31景Sentinel-1A影像数据进行处理,获得研究区冰川在雷达视线方向的运动速率,Austre Lovénbreen冰川表面运动速率范围为-9.424m/a--2.214m/a,Pedersenbreen冰川表面运动速率范围为-10.489m/a--1.380m/a。(3)对两期的GPS实测数据进行处理,获取Pedersenbreen冰川表面GPS监测点的垂直变化速率。对Pedersenbreen冰川表面雷达视线方向的运动速率进行分解,获得冰川表面垂直变化速率。(4)选取Pedersenbreen冰川作为分析对象,利用上述结果进行验证。研究发现二者具有较高的一致性,平均误差为0.44m/a,变化趋势基本一致,证明了PS-InSAR技术可以用于Austre Lovénbreen、Pedersenbreen冰川运动的变化监测,是冰川运动监测方式的一个有效补充。