随着我国经济的快速发展,城市生活垃圾量显著增长。在我国城市生活垃圾清运系统发展滞后,日益增长的垃圾量给市政环卫部门带来了巨大的清运压力。准确预测城市生活垃圾的清运量是合理进行城市环境卫生规划的先决条件,是对生活垃圾进行全过程管理的基础性工作。在许多情况下,以行政区域为单位的垃圾量预测往往是不能满足特定目的的研究需要。与此同时垃圾量的剧增也导致其收集、运输与中转费用的不断增加。因此,如何优化现有的城市生活垃圾回收物流网络成为当前城市管理部门急需解决的一个问题。本文首先对城市生活垃圾回收物流中的一些相关的概念进行介绍,分析了国内外各个国家在城市生活垃圾回收管理模式,介绍了我国当前城市生活垃圾回收运营流程。针对现有对城市生活垃圾预测方法的不足之处,提出了基于土地利用密度法的居民人口密度估算模型和梯度提升回归模型相结合的小区域城市生活垃圾预测模型。对每个收集点的垃圾量进行预测之后,结合了车辆收运的实际情况,为了确保垃圾收运车辆避免居民出行的早高峰期,达到日产日清的水平,减少对城市环境的污染。因此针对城市生活垃回收物流网络本文提出了选址-路径问题,以收运过程中的车辆行驶成本、设施建设成本、违反时间窗成本三类成本最小为目标,构建了带有时间窗的选址-路径模型。同时针对模型的特点,论文采用了大规模邻域搜索模拟退火对模型进行求解。最后通过以上海市徐家汇街道为例,验证了模型和算法的有效性。