【摘 要】
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分形、小波变换和神经网络在图象处理中的应用为图象处理中的许多问题的解决提供了新的手段,具有很大的潜力和发展前途.小波变换和神经网络在图象处理中应用的几个方面.在介
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分形、小波变换和神经网络在图象处理中的应用为图象处理中的许多问题的解决提供了新的手段,具有很大的潜力和发展前途.小波变换和神经网络在图象处理中应用的几个方面.在介绍分形和分形维数的基础上,研究了图象的分形插值方法,并把它应用于图象压缩编码和图象放大.着重研究了图象的分形压缩编码问题,提出了DCT域分形图象压缩编码方法和快速的编码算法.介绍了小波变换及其特点及SOM自组织神经网络.报告了大家研究的综合利用分形、小波变换和神经网络在图象处理中的应用的两个实例,一个是纹理图象分割,另一个是图象压缩编码.
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