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高炉炉热推断模型是高炉专家系统中的重要模型之一，它不仅反映了炉况的波动情况，而且反映了高炉能量的利用程度，对指导高炉操作，提高高炉控制水平，有十分重要的意义。
通常用来表征高炉炉热状况的量有两个：炉热指数、铁水含硅量。炉热推断模型主要有炉热指数计算和铁水含硅量预报这两个方面。炉热指数计算模型有：炉热指数W<,u>的计算和炉热指数T<,c>的计算。铁水含硅量预报模型有：时序动态数据模型、神经元网络模型和支持向量机模型。本文从工艺计算理论和数学统计理论两个方面研究了模型。通过在沙钢六号高炉现场测试、验证，分析和比较了各种模型算法的优点和局限性，为工程中炉热推断模型的模型选取和实现提供了参考。