随着经济的发展,企业之间的竞争越来越激烈。企业认识到科学的物流管理是降低运营成本,获得竞争优势的一项利器。库存管理是企业物流管理中的一项核心内容。库存作为企业一项重要的流动资产,占用了企业大量的流动资金,据统计,库存占企业总资产的30%左右。科学正确的库存管理方法,可大大提高库存的流转速度和资产的周转率,从而显著地提高企业的经济效益。在实际运营过程中,库存管理决策的对象常具有种类繁多、数量巨大等特点,这在很大程度上影响到了企业库存管理决策的效率和效果。随着管理信息系统在库存管理中的引入,管理信息系统提高了库存管理中信息处理的速度,但是决策的效果没有得到改善,原有的库存决策滞后性和误差较大的特点并没有改观。随着管理信息系统在企业管理中广度和深度地发展,决策支持系统成为了一个发展趋势。决策支持系统综合利用系统科学、运筹学、物流管理、行为科学等多种学科的理论和模型,帮助决策人员解决决策中的半结构化或非结构化问题。决策支持系统应用到库存决策中,有助于扩展提高决策者处理信息知识、复杂问题的能力,有助于提高库存决策的效果。目前许多软件公司也意识到库存决策软件的重要性和广阔的应用前景,正在不断地探索和研究库存决策支持系统的理论和开发。本文正是在这背景下进行的。库存决策模型理论是库存决策支持系统的一个理论基础。库存决策受到了很多因素的影响:包括价格因素、成本因素、需求量因素、产品之间的关联因素等。通过对库存决策问题的抽象,系统地考虑了相关的影响因素,本文首先概括分析了单一品种库存决策和多品种库存决策两个大类下的几类模型,并结合预测模型以更好地适应现实的库存决策。接着,在详细分析系统开发方法、决策流程和数据流程的基础上,本文立足于最基本的库存模型由简入繁地讨论了库存决策支持系统的总体设计思想、系统框架结构、系统和子系统的主要功能,并充分考虑到了系统模型的可扩充性,使系统能随着库存模型的不断丰富而日臻完善。由于库存决策支持系统在导入过程中会受到内部和外部因素的影响,本文最后还结合库存决策支持系统在企业经营管理中的应用过程,对我国企业应用库存决策支持系统提出了发展思路。