在公路项目施工过程中,施工进度直接关系到项目的整体经济效益,是项目管理的核心指标之一。为了研究施工进度受到施工管理水平、物资供应等各种因素的影响程度,充分考虑实际进度的不确定性,更准确的评估进度的风险,以及在施工过程中对进度进行动态控制,保证施工进度计划的顺利实施,需要对各种不确定因素以及进度的预测与控制模型进行研究。本文通过概率分析的方法研究不确定因素的概率分布,并构建了施工持续时间的预测模型;构建了在施工过程中的进度动态预测控制模型,研究了基于BIM技术的进度预测控制集成系统,提高了施工过程中对进度的预测水平,提高了整体施工进度的控制水平。本文的研究内容主要如下:首先,分析了BIM技术在项目进度管理中的运用现状,并总结了施工进度计划的编制办法,分析了在施工过程中影响进度的各种因素,并对影响因素进行了概率分析。然后,建立了分项工程施工持续时间预测模型,在考虑各种不确定因素的基础上,采用人工神经网络对施工持续时间进行了预测分析,建立了单个影响因素的影响函数来分析影响因素对施工持续时间的影响程度,采用概率方法计算了分项工程延误的概率,通过工程实例来验证施工持续时间预测模型的工程实际价值。其次,考虑到实际施工过程中进度的随机性,实际施工进度不一定会吻合计划进度的特点,因而需要在施工过程中根据实际情况随时调整施工进度,以保证项目满足各参与方的要求。本文基于BIM软件在进度管理上的运用,对BIM软件进行了二次开发,设计并开发了应用软件,用于对施工进度进行动态的更新及预测,并根据工期、质量、成本三者之间的关系,建立了效用函数,对当前的进度状态进行动态评价,并判断其是否满足要求,若不满足要求,则采取相关措施来进行进度调整,并通过工程实例验证了控制模型的合理性与实用性。最后,研究了BIM技术在工程进度上的管理办法,建立了BIM模型与工期预测模型的集成模型,通过工程实例进行了BIM技术集成模型的研究。