中国目前正处于社会转型期,社会利益不断分化、社会矛盾逐渐凸显、社会舆论日益多元,政府舆论逐步成为民众关注的焦点。在互联网技术的助推下,网络信息呈现出多源异构、海量异体、低密度价值和所有权模糊的新特征,网络自身虚拟性、匿名性和扁平化特点极易形成“群体极化效应”,两者的叠加,不仅改变着民众生活,而且也改变着社会舆论生态,会导致政府舆论危机的爆发式传播,引发政府合法性危机。而传统舆论危机管理存在信息披露迟缓、应对方法单一、应对方式不当等问题,这些不足与问题直接考验政府的危机管理水平和执政能力。近年来快速发展的大数据为政府舆论危机治理提供了一种新思路与新技术。本文研究大数据背景下政府舆论危机治理的相关问题,研究内容分为五部分。第一部分主要阐述选题背景及意义、国内外研究现状、研究内容和方法。第二部分传统政府舆论危机及其治理:理论解析与经验描述。本部分以危机理论为出发点,在阐述政府舆论危机概念、形成与传播机制及其影响的基础上,深入分析传统政府舆论危机治理的理论与经验。第三部分大数据含义及其发展状况。本部分首先介绍国内外学者对大数据这一现象的不同理解,随后,总结大数据特征,最后梳理大数据发展历程。第四部分大数据背景下政府舆论危机治理的机遇与挑战。本部分主要包括两方面内容:首先,通过与传统舆论危机治理的比较分析,探讨大数据背景下政府舆论危机治理的三重机遇。具体包括:信息的海量化监测有利于提升政府舆论危机的预警能力;信息的快速反馈有利于提高政府舆论危机的引导能力;信息的多样化呈现有利于提升政府舆论危机的回应能力。其次,探讨大数据背景下政府舆论危机治理面临的四重挑战。具体包括:信息的多源异构阻碍了政府预警效率;信息的海量异体加大了政府协同难度;信息的低密度价值增加了政府决策风险;信息的所有权模糊降低了民众对政府的信任度。第五部分大数据背景下政府舆论危机治理:必要性、可行性及策略分析。本部分在前面研究的基础上探讨了大数据背景下政府舆论危机治理的必要性与可行性,并提出了具体策略。首先探讨了大数据背景下政府舆论危机治理的必要性与可行性。其次提出了大数据背景下政府舆论危机治理的四项具体策略,即建设开放政府,树立数据意识是前提;政府主导下的日常预警与监控体系建设是关键;市场运作下注重公平与正义是必然要求;社会监督下民意尊重与协商共识相结合是基本保障。