二十世纪80年代,国外已经开始利用计算机技术对板材的结构进行模拟仿真,但鉴于当时计算技术发展的局限性,无法实现板材研究的计算机三维可视化。随着人造板技术与计算机仿真技术的不断发展,在计算机上以三维可视化方式再现构造板材的过程已经成为可能,为板材的成形工艺提供了一种科学的分析方法。同时,针对人造板研发过程中的存在的问题,例如:研制开发周期长,耗材量较大,工作效率低,加工成本高等,我们提出将计算机仿真技术及智能预测技术引入到新型板种的研发过程中来。本文在实验的基础上,以微米级厚度长刨花(简称微米长刨花)为主要研究对象,以建立数学模型以及三维模拟仿真技术作为主要研究手段。研究微米长刨花形态的形成条件,采集刨花形态数据并进行科学统计,对刨花形态进行分类。同时,对微米长刨花的三种典型形态进行数学描述。并选择合适的三维造型方法实现复杂长刨花形态的数学模拟仿真。在微米厚度长刨花模拟仿真的基础上,进一步实现MLFB(Micron FlakeFiber Light Density Board)板材压制过程的动态模拟仿真研究,以及MLFB生产线加工状态监测系统的研究。同时,利用神经网络技术实现微米长刨花形态的智能化预测。根据系统研究的要求,本论文采用Visual C++.NET以及OpenGL、Matlab等专业工具软件,以模块化设计方法进行了MLFB刨花形态数学模拟仿真系统的设计,实现了微米级厚度长刨花形态的数学模拟仿真和智能预测,以及MLFB板材压制的动态模拟和监测系统研究。MLFB刨花形态的数学模拟仿真系统研究,目的是结合实验成果,通过计算机仿真技术和三维可视化技术来再现板材形成过程,并控制板材的压制过程,以及预测板材的物理性能。本论文研究开发的模拟仿真系统明显优于传统板材实验研制及分析的方法,实现人造板研制的科学化、智能化、自动化,体现出计算机技术与人造板技术相结合的优越性。