该文旨在进行人工神经网络在生物医学信息处理方面的理论及应用研究,并实现实用药物疗效预测系统.该文的主要工作包括理论研究和实用系统开发两方面.理论方面:1.研究了神经网络在心电信号分类方面的应用,提出将PRUNING算法与多通道小波神经网络相结合用于ECG信号分类的算法,并取得非常好的实验结果;2.将人工神经网络与模糊技术相结合,提出基于多层前馈网络(BP网)的模糊预测模型(模型一);3.结合自组织映照模型和统计分析的矩估计法提出基于自组织映照模型(SOM)的预测模型(模型二);4.对模型二进行改进,将SOM与多层前馈网结合,提出用于药物疗效预测的预测模型(模型三).实用方面:综合模糊技术、神经网络等方法,采用模型一算法,实现了一套指标过硬,性能符合要求的药物疗效预测系统MEP V1.0(Medical Effect Prediction system V1.0),用江苏省人民医院传染病研究室提供的病毒性肝炎α-干扰素治疗病例进行测试,其预测准确率为87.50%,识别准确率为96%.该系统在江苏省人民医院传染科等多家医疗单位试用,并获得用户的好评.