【摘 要】
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该文以彩色地形图作为研究对象,提出了由彩色地图分色、图像预处理到最后符号自动识别的一系列算法.在图像预处理中,提出了一种简单计算与局部匹配相结合的扫描地图自动定向
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该文以彩色地形图作为研究对象,提出了由彩色地图分色、图像预处理到最后符号自动识别的一系列算法.在图像预处理中,提出了一种简单计算与局部匹配相结合的扫描地图自动定向的方法,在此基础上提出了一种自动去除方里网和图外信息的算法.针对扫描地图质量不理想的情况,提出了由效互式图像编辑与自动图像处理相结合的图像预处理方法.该文对地形图中点状符号的构图规律作了认真细致的研究和探讨,并据此提出了一种基于知识的点状符号识别方法.根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了四种易于计算的不变性特性,并结合模糊集理论和神经网络理论,提出了一种基于模糊神经网络的点状符号自动识别方法.该文在认真研究模式识别有关理论和方法的基础上,针对地形图中的道路和带晕线的居民地,提出了几种基于综合算法的符号识别方法,并取得了满意的效果.
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