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该文首先讨论了大坝监测数据分析因子选择的基本原理,深入讨论了神经网络中普遍采用的MLP模型及BP算法.在此基础上提出了用于大坝数据分析的神经网络模型的方案,并将其应用于葛洲坝监测数据分析,结果表明,神经网络用于大坝监测数据分析是可行的,并且在有些情况下能够得到比回归模型更好的拟合和预报效果.接着讨论了大坝监测数据分析系统的设计和实现问题.该文最后提出了今后可能的几个研究方向.