随着信息社会和通信技术的高速发展,频率资源愈发显得宝贵。因此,压缩数字语音信号的传输带宽或者降低电话信道的传输码率,一直是人们追求的目标,数字语音编码在实现这一目标中担当着重要角色。越来越多的语音数字处理系统需要按照实时方式或在线方式工作,特别是在嵌入式系统设计中,对系统的硬件环境要求更高。随着语音处理算法的日益复杂,用普通处理器对语音信号进行实时处理,已经显得力不从心。专用语音信号处理芯片由于能解决语音信号处理并行性和速度的问题,在语音信号处理上尤为重要。本论文正是基于这一出发点,对低速语音从算法上进行仿真和模拟,目的正是为了实现高性能的低速语音处理专用芯片,以满足质量要求越来越高的低速语音通信需要。本次论文的主要工作有:1.论文首先调研和总结了低速语音通信的研究现状,分析了低速语音处理芯片的广泛应用市场和实现的意义。2.论文完成了对现有较新的低速语音处理芯片AMBE2000的外围功能电路的设计和应用,从硬件上实现了低速语音信号处理,在1.2kbps的极低速率下得到了良好的语音质量。3.论文完成了低速语音核心算法LPC的模拟和仿真。通过对算法原理的理解和分析,利用MATLAB为平台,成功完成了基于LPC算法的压缩语音编码器和解码器。通过对8kHz采样率的语音进行试验,得到了2.4kbps的极低速率下良好的语音通信质量。4.为了达到更低的速度和更好的性能,在完成LPC算法的基础上,论文对AMBE算法也进行了深入的研究和分析,并实现了基于该算法的编码器部分的仿真和验证。本文的研究结果对于低速语音通信硬件实现具有参考价值,为实现较高质量的低速语音处理专用芯片奠定了技术基础。