【摘 要】
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该文认真剖析了国内外较有影响的两种车牌定位分割算法:基于神经网络的车牌定位分割算法和基于Hough变换的车牌定位分割算法,并分析它们存在的不足之处.在对国内外车牌特征研
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该文认真剖析了国内外较有影响的两种车牌定位分割算法:基于神经网络的车牌定位分割算法和基于Hough变换的车牌定位分割算法,并分析它们存在的不足之处.在对国内外车牌特征研究的基础上,得出了采用颜色和矩形边框作为主要特征进行车牌走位分割的方法是不实用的;同时通过分析国内车牌的字符纹理特征,总结出车牌的关键特征.该文结合车牌的字符纹理特征,提出了一种基于自适应遗传算法的车牌快速定位方法,同时采用Hough变换结合空间目标点分布的方法进行车牌的倾斜矫正,运用垂直轮廓投影完成车牌的单字分割,取得了比较满意的效果.
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