本文将可重复原则引入遥感应用，认为利用遥感数据研究土地覆盖变化时，需要土地覆盖分类系统一致，遥感数据一致，分类过程透明、客观。并以中国东北地区为例，对这一理论进行了验证。　　 土地覆盖分类系统一致，可以通过分类系统定量描述实现。本文利用MODIS植被指数各数据间的内在关系，使用“有监督时间序列平滑”法，对遥感数据进行了噪音检测和处理，获得可靠的遥感数据。　　 利用处理后NDVI和60个样地，对15个土地覆盖类型进行了数值描述。NDVI与土地覆盖的关系可分为三种：第一种为利用NDVI就可描述的情况，如各种森林。第二种必须使用NDVI，但仅利用NDVI本身无法最终描述，如水田与旱地。第三种为仅利用NDVI无法进行分类的情况，如城市和水体。在NDVI分类的基础上，利用水分指数(NDWI)可对水田和旱地做数值描述。最后，利用土地覆盖与NDVI和NDWI的定量关系，建立了分类决策树，得到13个覆盖类型，并对主要覆盖类型的可靠性进行了初步验证。由于分类过程透明、定量，为以后的研究保留了改进与扩展的余地。研究认为，在遥感数据得到订正，有可靠样地的前提下，可以利用遥感参数定量描述特定土地覆盖类型，实现遥感数据可重复的分类。