目标检测是无线传感器网络最重要的应用之一，监控区域中部署的大量传感器节点对目标进行检测。传感器节点电池供电，一旦能量耗尽或者低于特定的阈值，将影响整个网络的性能。这就要求在设计协议算法时，必须均衡网络能量消耗，延长网络的监视时间。对目前国内外针对无线传感器网络目标检测与跟踪协议算法等相关问题进行了比较，分析了各种协议算法对于不同目标检测问题的优劣。针对于无线传感器网络自身的特点，分别提出了基于能量有效的边界节点选择算法和多节点协作目标检测与跟踪协议算法。本文主要工作包括以下两个方面：第一，提出了一种能量有效的分布式的边界节点选择算法。按照右手法则选择边界节点，对冗余的边界节点进行筛选，保证边界节点选择的有效性。当目标进入监测区域时，该算法能够保证目标被有效的检测，并且减少不必要的能量消耗。在目标检测的过程中，边界节点向周围的节点发送消息，记录目标进入时间和位置，并通过节点的应答机制对目标进行跟踪。该算法在边界节点数目、平均数据包、目标确定时间和节点剩余能量方面与其他算法相比具有较好的性能。第二，提出了多节点协作目标检测与跟踪算法，在该算法中将监测区域划分为若干个单元格，节点间通过休眠调度机制对目标进行检测，保证一个单元各中有一个节点处于激活状态。一旦簇头发现目标将唤醒簇内节点，节点协作对目标进行定位和跟踪。由于单元格中的节点随机部署，监测区域不可能被节点感知区域完全覆盖，有可能出现盲区，或者由于关键节点能量耗尽等原因导致目标丢失。一旦目标丢失将启动目标搜索机制，直到找到目标。如果搜索区域到达区域边界还没有寻找到目标，则认为目标丢失。该算法在目标检测概率、目标丢失率，网络能量消耗方面与其他算法相比具有较好的性能，并得到节点间协作目标跟踪路径。