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该学位论文主要开展以下三方面的工作:1)从微观结构参数预测宏观物化性质;2)自适应映射图法是神经网络中一种很重要的模型,其特点是能把多维空间中的向量投射在二维平面上,并保持该向量的拓扑特征不变;3)在用神经网络解决化学问题时,存在很多难题.该文在进行用神经网络解决一些实际问题研究的同时,对神经网络应用中经常出现的过拟合、局部收敛、泛化能力差等问题进行了考察.为以后的研究工作打下了良好的基础.