随着多媒体网络通讯技术的飞速发展,数字信息的安全维护问题日益突出。多媒体信息的认证作为信息安全的一个重要领域,用于验证信息的真实性和完整性,得到了广泛的研究与应用。近年来,伴随着数字水印技术的产生与发展,基于数字水印的图像认证技术已成为信息认证领域的研究热点。随着二值图像的广泛应用,二值图像水印技术也越来越受到国内外学者的重视。但是二值图像中的像素非0即1,不具有灰度图像那样丰富的灰度级,因此如何保证水印嵌入的不可见性和实现图像篡改的定位,特别是均匀区域的保护是目前国内外学者致力于研究的重点。本文对二值图像认证水印技术中的几个关键问题展开了深入和细致的研究,引入了混沌系统用于水印的生成和嵌入,提出了两种新的用于二值图像认证的水印算法,其主要研究内容与创新点如下：深入研究了经典的二值图像认证水印算法。对算法提出的水印嵌入和提取方法、性能的仿真测试以及算法安全性分析等各方面进行了详细的阐述和分析,并对两种算法各自的优缺点及进一步研究方向进行了研究。提出了一种基于混沌置乱的二值图像认证水印算法。首先利用像素扩展差失真小、容量大的优点,将图像块中的像素分为“可翻转”和“不可翻转”,再利用混沌映射对图像块进行置乱,然后根据加密后的所有者水印信息,对图像块中四部分的“可翻转”像素进行修改,完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的视觉透明性,能够对图像的内容篡改进行定位,并同时实现了对二值图像完整性认证和所有者认证的双重目的。与现有的同类算法进行性能比较,验证了算法在水印的不可见性和篡改定位能力方面的优越性。提出了一种基于像素奇偶性的二值图像认证水印算法。针对二值图像认证中水印的不可见性和均匀区域的保护这两个关键问题,首先利用PSD判断准则将图像块中的像素分为“可翻转”和“不可翻转”,再将图像块分为两部分,通过对可翻转像素点的修改,使图像块两部分像素值的奇偶性满足要求,完成水印信号的嵌入。算法具有良好的水印不可见性,可对篡改进行有效定位,并解决了二值图像中均匀区域的保护这一难点问题。