服务器跟人一样,也是有生命的,类似于人的生老病死,服务器从上架到下架在整个生命周期存在多种状态。目前互联网行业快速发展,大型互联网公司有上百万服务器数量,不少中小型企业动辄也有上万台服务器数量,服务器成本对于一个企业而言是一个较大的成本。本文对服务器生命周期进行管理,基于机器资源在生命周期流转的完整数据,通过规范建设、数据采集以及平台化的解决方案,建立高效率的资源申请、交付、使用、回收流程,让机器快速流转,支持流量增长扩容以及业务快速迭代等多种场景。本文主要研究内容为资源视图、资源流转、空机器回收、机器自动维修,打造服务器集群资源生命周期管理平台,涉及机器生命周期全流程,旨在降低企业服务器成本,提高资源流转效率。资源视图提供机器资源元数据多维度统计分析、辅助决策。资源流转提供机器生命周期管理,包括初始化、备机池管理、分配、维修、下线等,解决“资源管理自动化程度低”问题。空机器回收建立空机器回收机制,冷备机加白名单,非白名单的空机器,超出一定时间则自动回收。机器自动维修针对一机多件的故障机,依赖服务器厂商的配件信息与故障检测,按需及时自动维修。资源视图使用puppet进行机器信息采集,通过python对上报的信息进行处理,采用python的Django框架实现企业CMDB,采用mysql进行数据存储。资源流转、机器维修、空机器回收、机器自动维修API采用PHP进行开发,并利用了python的部分库进行处理。基于python库丰富的特点复用python数据处理库,最大限度减少开发工作量,同时利用PHP脚本语言开发效率高的特点采用PHP开发API。本文核心价值在于数据能力的建设与资源流转效率的提升,最终实现企业服务器方面成本的下降。在数据能力建设方面维护机器在生命周期过程中的状态,并提供数据的查询分析工具。在过程效率提升方面通过自动化、平台化手段,实现资源交付、支出、审计、回收等流转过程的效率优化。