目前，智能电网建设已在世界各国掀起热潮，而智能电网建设和发展所面临的预测、运筹、储能、控制、调度及评估六项关键技术均可以利用工程博弈论进行研究。工程博弈论已成为这六项关键技术催生的一个新的基础学科方向，引起了大量的关注。需求侧管理作为智能电网的组成部分，基于博弈论研究需求侧管理成为一个新的热点。本文在智能电网的背景下，重点对博弈论在电力需求侧管理中的应用展开了研究与分析，并在研究分析中考虑了未来电网中电动汽车在需求侧管理中的角色。本文的主要研究工作如下:　　首先，在回顾需求侧管理及V2G(Vehicle to grid)技术基础上，基于动力电池的充电特性、电动汽车用户的用车行为、充电方式等多种因素对电动汽车充电负荷建模，通过仿真分析电动汽车充电负荷对配电网的影响。其次，基于完全信息博弈，研究了电网与用户用电行为之间的分时电价定价博弈，以用电消费最低及用户满意度最高为目标，优化分时电价策略。再次，在智能电网环境下提出一个新的基于激励的能源消费安排方案，基于完全信息博弈研究用户之间的博弈行为。考虑到电动汽车是否放电给电网，研究分为两个部分讨论。仿真结果表明这个方案不仅降低了用户总负荷的PAR(Peak to averageratio)，也降低了用电费用，在考虑电动汽车放电给电网后，用户用电费用进一步降低。最后，基于不完全信息双边拍卖博弈模型，研究充换电运营公司与智能电网的博弈行为，建立了双边电力市场中供需双方叫价拍卖不完全信息博弈模型，得出充换电运营公司将动力电池储存的电量销售给智能电网的最优放电电价，为将来制订放电电价提供参考。