【摘 要】
:
混凝土裂缝非线性断裂及裂缝尖端损伤特性问题,一直是土木、水利科学技术界和工程界极为关心的课题。由于混凝土裂缝前端存在着相对较大的损伤区,且裂缝在断裂过程中损伤与裂
论文部分内容阅读
混凝土裂缝非线性断裂及裂缝尖端损伤特性问题,一直是土木、水利科学技术界和工程界极为关心的课题。由于混凝土裂缝前端存在着相对较大的损伤区,且裂缝在断裂过程中损伤与裂缝扩展相互作用,使得混凝土非线性断裂问题机理复杂,则对混凝土裂缝非线性断裂及裂缝尖端损伤特性研究就极具科研价值。本文结合国家自然科学基金项目“混凝土非线性断裂及随机损伤耦合机理研究”,基于理论分析、数值模拟以及试验等手段,围绕混凝土裂缝非线性断裂及裂缝尖端损伤特性问题进行了深入分析,并开展了以下研究:1.基于混凝土裂缝的允许损伤尺度概念,应用William级数形式的裂缝尖端应力场,获得了裂缝尖端应变表达式,进而考虑应力松弛的影响,建立了基于前三阶级数解的允许损伤尺度解析解。结合现有三点弯曲梁试验以及楔入劈拉试验成果对本文的解析解进行了验证,从理论角度定量的分析了混凝土裂缝非线性断裂允许损伤尺度。2.利用非局部损伤模型研究了混凝土裂缝断裂的有限元数值分析方法。结合数值模拟软件对混凝土裂缝断裂全过程进行了模拟,通过与现有试验的裂缝扩展荷载-裂缝张开口位移曲线进行对比,验证了本文数值方法的合理性。进而对裂缝扩展不同时刻的损伤尺度分析,定量研究了裂缝非线性断裂全过程中裂缝尖端的损伤特性。3.结合白光数字散斑相关方法,开展了混凝土裂缝断裂的楔入劈拉试验,获得了裂缝非线性断裂的全过程试验曲线,并与本文数值方法进行了相互验证。通过数字图像相关方法对混凝土裂缝断裂全过程进行了分析,研究了不同时刻对应的裂缝尖端材料的变形场以及损伤演变规律。
其他文献
高温结构材料是航空发动机、火箭发动机、汽车发动机以及各种热端部件的关键材料。这些材料在服役过程中难免会遭受到冲击碰撞的影响,因此,其在高温高应变率条件下的变形规律
在实际工程中,受地形条件限制等因素影响,双洞隧道由于无法满足施工要求,往往需要小采用净距隧道施工方案,而小净距隧道在进行开挖时极易产生坍塌,影响施工安全。本文以江西省某高速公路洪家坂隧道为工程背景,采用理论分析和数值仿真计算的方法对浅埋小净距隧道的开挖方法、支护参数优化以及围岩爆破开挖安全进尺等开展研究,研究结果可为浅埋小净距隧道的设计与施工提供理论参考。主要工作内容如下:(1)浅埋小净距隧道施工
油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国南方特有的木本食用油料树种。本研究基于AFLP分子标记技术,运用筛选出的两对引物(M-GAA/E-ATC、M-GCT/E-ATC),对安徽省6个油茶居群144个样
模具行业的快速发展及高效率高精度的生产需求对模具材料的综合性能提出了更高的要求。4Cr5MoSiV1钢作为一种典型的热作模具钢,性能优异,应用广泛,但随着制件要求的提高,服役条件的更加苛刻,该材料在服役过程中会出现塑性变形、开裂和热磨损等失效形式。钛微合金化技术能够有效改善钢铁材料的综合力学性能,在新钢材开发研究中的应用越来越广泛,但在热作模具钢中的研究缺少相关文献报道。本文在4Cr5MoSiV1
当今社会儿童教育的关注点多放在智育的发展上,而忽略了促进他们的体质健康及人格养成。《中国义务教育质量监测报告》(2018)显示,小学生肥胖率超过15%,视力不良检出率超过60%,睡眠时间在10小时及以上的比例为30.7%,910小时(不含)为46.9%,少于9小时为22.5%,肥胖、近视和睡眠不足问题较为突出。另外,据调查“喜欢体育课”的比例为92.9%,而在上课形式选择项上“不喜欢老师带领我们一
目的通过双源计算机断层摄影术血管造影(DSCT)分析冠状动脉斑块的性质,探讨血清25羟基-维生素D[25(OH)D]与冠脉斑块稳定性的关系,及血清25(OH)D与冠脉斑块不稳定性生物学标志
保罗·塞尚的艺术做为传统艺术与现代艺术之间的分水岭,被认为是“现代主义之父”,其艺术观念对欧洲乃至世界艺术史有重要的影响。塞尚强调画面的主观经营,对造型、色彩、结构进行了大胆的创新,在作品中表达出个人的情感与思考,将主客两个世界相结合,这一切都为后世艺术家打开了新的思路,诸多现代主义流派受塞尚直接或间接的影响。现代艺术作为笔者绘画创作中主要实践内容,因此,研究塞尚的艺术观点则是最为重要的课题。早期
目的:本研究通过与西药对照观察督脉铺灸治疗肺虚感寒型鼻鼽的临床疗效。方法:选择66例符合纳入标准及证候分型的变应性鼻炎患者,通过查随机数字表法随机以1:1的比例分配到治疗组和对照组各33例。治疗组:采用督脉铺灸疗法。每周1次,每次灸3壮,连续治疗3个月。对照组:规律服用西药氯雷他定片10mg/片,1次/日(早餐后)。在治疗前、治疗结束后与治疗结束1个月后随访详细记录两组患者症状体征积分、鼻-结膜炎
随着我国供给侧改革的不断深入,产业转型升级不可避免地会对就业产生影响。党的十九大报告指出就业是最大的民生,这将就业的地位上升至宏观调控层面。因此,保证产业结构与就业结构的协调发展能够推动生产要素便捷流动,促进区域经济协调发展。产业结构与就业结构分别描述了经济体系中三次产业结构与劳动力要素分布情况,二者关系密切。产业结构转型升级在对传统就业结构进行“破坏”的同时也“创造”了就业需求,而劳动力数量和质
滚动轴承作为旋转机械中重要零部件之一,其健康状态影响着整个机械设备的安全运行。开展轴承故障诊断的相关研究对提升机械设备的运行可靠性、降低企业的维修成本都具有重要意义。现阶段大多数智能诊断方法无法实现直接从原始信号到辨识结果的“端对端”诊断,并且受限于训练数据和测试数据分布必须相似的假设,导致其在变工况故障诊断中存在自适应性不足,诊断精度下降等问题。而深度学习技术的发展,为这些问题的解决带来了新的思