水是农业的命脉，随着社会经济的快速发展和人口增长、环境污染的加剧，水资源已越来越紧张，严重制约中国农业的可持续发展。制定合理的灌溉制度，进行科学灌溉，加快节水工作步伐，提高灌溉水利用率是缓解农业用水危机的根本途径。　　本文在系统介绍国内外非充分灌溉制度和实时灌溉预报方面研究现状的基础上，针对目前作物实时灌溉研究中关于基于网络的非充分灌溉制度研究的不足，以土壤水环境监测设备EnviroScan和自动气象站AWS为工具，利用土壤水量平衡原理，充分考虑了随机降雨，提出了作物的非充分实时在线灌溉制度模型。本文以冬小麦为例进行了实验研究，通过对冬小麦计划湿润层水分的逐日推求和实时修正，综合考虑降雨，实现了对冬小麦的实时在线灌溉和作物系数的逐日修正，使冬小麦作物系数值更符合试验区气候和土壤状况，为实时灌溉预报中作物需水量的准确计算提供依据，达到了充分利用水资源，实时、适量的灌溉目的；论文对冬小麦试验中三组非充分灌溉的不同水分处理的灌水情况和生育期内需水量情况进行了模拟和对比分析，为以后冬小麦非充分灌溉中适宜的灌水量与适宜的土壤水分上、下限指标的制定提供参考依据。然后在概述国内外灌溉管理系统研究现状的基础上，阐述了WaterSense半旱地农业水土资源高效利用综合管理系统的形成与发展，通过深入学习和研究WaterSense实现实时在线灌溉与参数修正所用模型的基础上，借鉴WaterSense实时灌溉的网络可视化功能和实现技术，编制了农田实时灌溉在线管理系统，提出了农田实时灌溉在线管理系统的目标与设计原则，并结合作物非充分实时灌溉制度模型对系统所能实现的各部分模块与功能进行了说明，实现了农田实时灌溉的在线、远程化管理。　　研究结果表明：本文所提出的基于网络的作物非充分实时灌溉制度模型和研究方法是可行的，能够为灌区作物灌溉进行网络化在线管理提供理论和技术上的支持。