【摘 要】
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搜索引擎技术的研究已成为当今互联网研究领域的大热点。它以网络技术、并行系统、机器学习、数据挖掘、模式识别、图像技术、自然语言处理等理论为基础，同时具有很强的工
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搜索引擎技术的研究已成为当今互联网研究领域的大热点。它以网络技术、并行系统、机器学习、数据挖掘、模式识别、图像技术、自然语言处理等理论为基础，同时具有很强的工程实践性。本文首先介绍了我们开发的一个内部网信息检索系统，然后介绍了本文在该系统中设计的网络爬虫(webcrawler)模块的体系结构，该结构考虑到了如何优先采集“重要”网页和如何根据网页的变化频率调整更新网页的策略。最后基于经典主题爬虫算法——Shark-search算法，通过引入网页重要度的概念，提出了一个基于重要度的主题爬虫算法。实验结果表明，应用该算法采集到的网页的主题相关度比应用Shark-search算法好，而且能优先采集“更重要”的网页——这是Shark-search算法没有考虑的。
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