2011年,B2C企业已成为当今市场的绝对主体,它的快速发展不仅引起越来越多买家的参与而且带动了用户网络购物次数。根据调查,在网上购物的消费者中有82％的人在买商品时会看用户评论,这其中有41.1%买每个商品前都会看用户评论,26%的人买大多数商品都会看;在线评论已被大多数消费者认为是最重要的参考信息。从这样的事实中可见在线客户评论不得不受到企业的重视,它已对企业的生存和发展变得至关重要。为此,B2C网站纷纷建立了在线客户评论系统,以帮助消费者进行购买决策。　　与此同时,网站上出现了一些信息大爆炸时代的普遍问题:当消费者搜索在线用户评论时,他们经常要面对其他消费者评论的几百或几千个产品评论。面对大量的评论,消费者应该如何发现其中有价值的信息呢?在这个竞争激烈的时代,时间就是抢占市场的先机,企业应该如何帮助消费者快速的找到自己想要的评论,帮助消费者缩短决策时间呢?对于一些负面的评论,企业应该如何管理,是为了维护商品的正面形象而隐藏评论还是真实的公布信息?　　基于这些问题,我们以亚马逊网站的在线评论为研究对象,结合定性和定量分析,从消费者的角度来研究在线评论有用性的影响因素,并分别对B2C企业与消费者提出可行性建议,丰富在线评论有用性影响因素的理论与实践研究。本文针对在线评论有用性的影响因素开展了三个方面的研究:(1)从消费者的角度出发,探讨什么样的评论,消费者认为更具有价值,在此基础上研究消费者快速识别有价值评论的方法,提高决策的效率。(2)构建消费者在线评论有用性影响因素的模型,探讨企业在建立有效在线评论系统时,应注意哪些方面的因素。(3)从企业的角度就如何激励消费者发表高质量的评论提出了可行性建议,以帮助企业和消费者更好的认识和利用在线评论这个新兴的媒体,最终推动企业实现最大的利益。　　本文尝试在以下几个方面做出一些创新:　　第一;收集六种商品的第一手评论数据,用实证分析在线评论有用性影响因素。　　第二;将评论有用性的相关研究扩展到搜索型商品与体验型商品两个领域,进一步研究不同商品类型的评论特征对评论有用性的影响存在的差异。　　第三;从评论者、评论阅读者、评论本身、评论发表时间四个维度来构建在线评论有用性影响因素指标,分析在线评论有用性的具体影响因素,在前人的基础上更加完善评论有用性的影响因素模型。