石油石化是国民经济的基础性和支柱性产业，它为国民经济的运行提供能源和基础原材料。据统计，石油化工业企业完成工业总产值所占全国工业的比重一直都维持在13％以上。因此，深入分析我国能源消费与经济增长的内在关系，准确地把握我国能源消费需求的变化趋势，制定能源部门与国民经济其他部门协调发展的变化趋势，是促进国民经济协调发展的有效措施。建立独立的油品市场消费预测机制、明确能源市场的游戏规则，为我国在世界能源匾乏的大环境下，提高国际竞争能力提供强有力的理论支持就成为了一个非常重要的研究内容。　　 近年来，国内燃料油消费波动较大。2008年燃料油表观消费量为3664万吨，同比下降约20％。受终端需求萎缩影响，国内燃料油缺口逐步缩小，净进口量已经从2003年的2304万吨降低至2008年的1436万吨，年均下降9％。随着国家能源结构和政策的不断调整，未来燃料油市场需求走势已成为国内相关企业关注的焦点问题之一。另外，燃料油作为市场化程度较高的产品，其价格敏感性较大，价格波动对企业定价及终端用户的消费具有重要意义。　　 对于预测，有定性和定量两类方法，定性的方法主要是作一些趋势性或转折点的判定。常用的方法有专家座谈会法，德尔菲法等。常用的定量预测方法有两种，一种是回归分析法，一种是时间序列分析法。虽然数学建模方法可提供较为精确的预测结果，但用该方法对我国燃料油市场分析及表观消费量进行预测尚处于起步阶段。由此可见，建立更为精确的定量和定性分析方法对我国的燃料油市场进行预测具有理论意义和实践意义。　　 本文对我国燃料油市场进行了定性分析，我国燃料油主要由中国石油和中国石化两大主体供应，2001－2008年，燃料油产量呈现下降趋势，主要是企业提高清油收率的趋势不断加强且燃料油需求变化弹性大，炼油厂为规避风险对生产进行了调整。我国燃料油出口量也快速减少，进口国别呈现主要来源国稳定化和次要来源国分散化的特点。我国燃料油表观消费的变化主要由进出口调节，消费主要集中在发电、交通运输、冶金、化工、轻工等行业。主要消费地区集中在华南、华东地区，占全国消费总量的71％左右。另外，东北占14％，华北占10％，华中占5％。华南主要集中在广东省，占该地区消费量的80％。华东主要是上海、江苏、浙江、山东，占该地区消费量的72％。燃料油消费结构具有船运行业用油比例明显提高、高耗能加工制造领域的消费量下降、全年发电用油下降等主要特点。　　 未来几年是中国实施新的能源战略的关键期，提高能源使用效率、降低能耗是中国经济发展必由之路。但是，近年来，国内燃料油消费量受替代能源和国家政策调整的影响，正快速下降。预计，2010年和2015年，燃料油需求量将分别达到3380万吨和3050万吨吨，较2008年下降8％和17％左右。影响燃料油需求变化的最大不确定因素是国际油价变化对国内炼厂再加工燃料油积极性的影响以及国家可能出台更为严格的降耗政策来限制高耗能产业的发展。预计在2010年国内燃料油价格还将较国际原油价格表现出较为明显的滞涨抗跌性。一方面国内燃料油的走势，一贯性的滞后国际行情；另一方面国内的经济形势相对国际要乐观一些，而且内需的拉动直接规避了对国外的依存度，国内的市场行情，应该是止跌回稳，再理性的增长。对于燃料油的需求，2010年上半年，需求一般但资源方面也会相对萎缩，行情不会大跌，2010年下半年，经济回暖拉动，需求将有一定好转。　　 综合对我国燃料油市场的定性分析，可以看出，影响我国燃料油表观消费量的因素是多种多样的，因此本文采用具有多个输入变量的传递函数模型(ARIMAX模型)来预测我国燃料油表观消费量。通过我国燃料油表观消费量、宏观经济形势(主要包括国民生产总值、沿海主要港口货物吞吐量、工业增加值等)、车辆保有因素、燃料油行业因素(包括中石油燃料油库存、中石化燃料油库存)、以及周转量因素(铁路客货运周转量、公路客货运周转量等)等季度数据，以此数据为基础建立了各个自变量的ARIMA模型，并将以上分析的各个自变量作为预测我国燃料油表观消费量模型的输入变量，最后根据各个自变量与我国燃料油表观消费量的相关关系图确定了真正影响我国燃料油表观消费量的因素。　　 本文最后根据预测结果给出政府宏观部门及石油企业提出相关管理建议。针对未来我国燃料油表观消费量呈下降的趋势，为配合国家节能减排政策及替代能源的影响，应研究国内燃料油消费结构的变化，指导企业制定销售策略；同时依照国家的燃料油消费政策和发展规划，从我国的资源分布状况来分析，未来我国将大力发展燃料油替代品的研究，在替代燃料研究取得一定成果的情况下，燃料油的消费量将逐渐降低。我国煤炭和天然气资源丰富，节约和替代燃料油应立足于现有资源，洁净煤技术应该作为替代燃料油技术的主要发展方向，目前开展水煤浆、水焦浆、煤液化、煤气化、煤制甲醇、煤制二甲醚等的研究应以市场为导向，以企业为主体，以技术进步为支撑。此外在技术上应投入专家和人力，在石油企业开展数据模型研究，精准计算消费预测量。　　 本文的创新性在于以定性和定量相结合的方法，分析了运用传递函数模型预测我国燃料油表观消费量的合理性，并在定性分析的基础上建立了预测精度较高的预测模型。最后，本文也提出了定性分析中，由于国家政策对需求预测的影响，所预测结果在结构和趋势上较为准确，但不确定因素也是有可能发生；所建模型的缺陷传递函数模型对于短期预测具有较高的拟合精度，随着预测期的增长，预测误差会逐渐增大，在实际应用中需要专业素质人才的参与，有一定难度，从而突出了以后研究建立合理长期预测模型的重要性。