人工神经网络是一个极为活跃的研究领域,它的一个重要的应用就是处理模式化的信息以及潜在模式的信息.人工神经网络研究无论过去还是现在的迅速进展，促进了模式识别其它相关方法的发展.较之传统的统计模式识别的范畴，模式识别已经成为更为广泛意义上的方法学.将人工神经网络技术引入传统的模式识别中，则使模式识别这一方法学变得更具有新意<[1]>.安全监控系统的智能化依赖于模式识别的发展，人工神经网络技术正是代表了这种发展.在安全监控系统开发过程中，我们采用了UML（统一建模语言，Unified Modeling language)作为辅助开发工具.UML溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术，它的作用域不限于软件界.现在无论计算机学术界、软件工业界、还是在商业界，UML成为人们用来为各种系统建模、描述系统架构、商业架构和商业过程的统一工具<[2]>.利用UML开发系统，不仅可以提高系统开发的速度，而且可以提高系统开发的质量.安全监控系统的开发还涉及到计算机其他研究领域，如图像预处理.我们利用双三次样条函数对摄取的图像进行平滑，消除各种干扰，提高安全监控系统的可靠性.