随着科学技术的发展,市场竞争越来越激烈,企业对生产过程的管理和监控提出更高的要求。企业必须充分利用有限的资源,提高对市场变化的反应能力和生产效率,这要求制造控制系统必须向敏捷化、智能化、集成化和全球化的方向发展。作为车间生产管理的首要任务、制造控制系统的重要功能之一,车间生产调度问题变得更加重要,必须寻找适应这一要求的解决方案。 本文研究了基于制造单元的车间调度问题,提出了一种将遗传算法和专家系统相结合的调度算法。研究了设备/工人受制约的双资源车间调度问题,并且给出了调度算法。建立了一个基于制造单元的车间调度系统,并对其实现进行了探索。 1.通过分析基于制造单元的车间控制结构的特点,建立了基于专家系统的分配模型。通过专家系统,构建了新的制造单元,将加工任务分配到设备上,设备分配到单元中,工人按时间段分配到设备上。 2.在系统中引入了具有全局优化能力的遗传算法。在发挥专家系统自动分配加工任务的同时,使系统具有更高的效率和全局优化能力。 3.使用面向对象的VisualC++6.0结合SQL Server数据库、Matlab开发了实用性的车间生产调度软件,并进行了实例调度实验,给出了实验结果。