【摘 要】
：
词汇是学好一门语言的关键因素。《义务教育英语课程标准》(2011年版)中规定基础教育阶段英语课程的基本任务包括:激发和培养学生学习英语的兴趣,使学生树立自信心,养成良好
论文部分内容阅读
词汇是学好一门语言的关键因素。《义务教育英语课程标准》(2011年版)中规定基础教育阶段英语课程的基本任务包括:激发和培养学生学习英语的兴趣,使学生树立自信心,养成良好的学习习惯和形成有效的学习策略,发展自主学习的能力和合作精神。本研究以记忆规律、兴趣理论、体验学习理论及合作学习理论为基础,采用文献分析法、定量研究和定性研究相结合的方法,旨在研究当前七年级英语传统课堂词汇学习存在的问题;词汇游戏教学GAME模式与传统课堂词汇教学相比是否能够增强学生词汇学习的兴趣;GAME模式词汇教学能否提高学生的课上记忆水平;以及学生对于GAME模式的看法及建议。本教学实验选取福州华侨中学七年级的两个班级作为实验对象,对实验班开展GAME模式词汇游戏教学,控制班则仍然采用原有的词汇教学模式,采取调查问卷、词汇宽度测试卷即前后测试卷和个人访谈的方式进行数据收集,并使用SPSS17.0对收集的数据进行分析。实验结果表明:1.当前,七年级年级学生的词汇学习存在学习动力不足、记住单词较难的情况;2.与传统词汇课堂相比,词汇游戏教学GAME模式能够增强学生词汇学习的兴趣;3.词汇游戏教学GAME模式能够在有限的课堂时间内提高学生的记忆水平。综上所述,笔者认为在七年级年级开展GAME模式的词汇游戏教学具有可行性及实际操作性。
其他文献
近年来随着物联网技术的发展,室内定位技术在智慧安防、智能家居等领域的应用也越来越广泛。然而目前主流的室内定位技术都存在一定不足,比如摄像头监控有可能侵犯人们的隐私,RFID技术需要携带特定标签,UWB技术成本过于高昂等,这些不足对室内定位技术的应用推广产生了一定的限制。本文在分析现有室内定位技术所存在的不足的基础上,将FMCW毫米波雷达引入到室内定位中,通过对多雷达数据融合和多目标追踪技术的研究,
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统全天候、高分辨、大幅宽、不受气候条件限制且具有地表穿透能力等优势使得其在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘查、农作物估产、测绘和军事等方面具有独特的优越性。作为图像解释系统的一个重要研究课题,图像分割的目标是将图像地物目标尽量完整的分割出来,为后续的分类和应用提供支撑。尽管超像素思想的引进带来了很多有效的方法,使得图像分
随着互联网发展,尤其是移动网络的发展,使得整个人类社会对于网络的需求和要求,在近十几年来发生巨大的变化。人们已经不满足于简单的通过社交应用进行交流获取信息,无现金社会趋势,以及各种视屏社交应用流行,这些都对网络的响应时间和带宽都提出更高的要求。但是现今的网络架构存在数据转发单元臃肿不堪以至于难以引入新的技术,网络维护成本过高等问题却极大的阻碍网络的技术的快速迭代更新,这也使得传统网络已经无法满足未
球状星团是由年老恒星构成、由强引力束缚在一起的系统,是Fermi伽马射线空间望远镜上天之后新发现的一类伽马射线源。目前已经发现约30个产生伽马射线辐射的球状星团,其伽马射线起源是高能天体物理中的研究热点。利用费米伽马射线空间望远镜提供的最新数据Pass8(P8R3),本文选取了NGC5904、NGC6397、M15、NGC6139和NGC6218等五个球状星团作为研究对象,其中前3个为已证认的伽马
超新星遗迹可发出从射电到伽马射线波段的非热辐射,其中的高能粒子分布及伽玛射线辐射起源属于当前天体物理研究中的热点问题。我们系统地研究了一超新星遗迹的高能粒子分布及非热辐射性质。基于单区辐射模型,假定粒子分布,计算了同步辐射、逆康普顿散射、P-P相互作用过程产生的辐射谱,利用MCMC方法限定模型参数,通过与观察结果的比较获得了遗迹中的粒子分布及辐射特征。对壳层超新星遗迹RX J1713.7-3946
伴随着我国经济发展进入新常态,以互联网为代表的新动能正在与各产业深度融合。“互联网+网络支付+物流”的结合,极大地加快了网络营销的发展。在经济增速放缓和市场竞争加剧的大环境下,制造商建立网络直销渠道不仅能保持竞争优势,而且能扩大市场份额。但制造商建立网络直销渠道,由于与传统零售渠道销售相同商品而与零售商产生了价格冲突。本文从缓解渠道双方冲突的视角出发,在利用互补品之间特殊商品关系的同时也考虑了消费
越来越多的上海市进城务工人员随迁子女初中后选择在沪中职校就读,其面临的学习环境发生变化,由此引发生活各个方面的改变,随迁子女对生活的满意度,以及对学校、学业、家庭等
在工业视觉应用的缺陷检测中,工件图像的采集质量极大的影响着检测模型的精度。由于缺陷产生的随机性,工件表面的缺陷总是很难保持在一个高度层面。而在图像拍摄过程中,由于相机景深有限,处在相机景深范围内的物体可以在图像中清晰成像,而超出相机景深范围的物体只能在图像中模糊成像。为此,现有图像采集装置很难直接采集到完整的工件缺陷。而无法获取全部物体的清晰成像对后续图像检测、识别造成了极大的影响。因此构建基于图
工业生产和生活出行排放的各种有毒有害气体对人们健康的工作、生活来说是很大的威胁。研究有毒有害气体检测以及识别技术对营造健康、良好、安心与舒适的环境具有重大意义。该技术要求能够对待测气体的类别及浓度做出准确的预测,使人类能对相关问题做出快速的反应和及时有效的处理,保证人们生活在一个安全与健康的生存空间里。本文利用FBAR质量敏感器件组成的多传感器阵列系统,以预测五种气体类别及浓度为目的,通过主元分析
太阳是宇宙当中对我们最为重要的天体,支撑我们日常生活中所需要的能量有90%以上来自于太阳;此外,地球上的所有天气现象、大气环流、水的循环无一不是由太阳能驱动的。另外一方面,太阳也同样是离我们最近的恒星,它提供了一个独一无二的机会,让我们能够在实际中去研究恒星物理学的机制。太阳中最显著的特点是太阳爆发活动,而发生在太阳大气中的爆发过程都与磁场有关。爆发以前,能量储存在结构复杂的日冕磁场当中。当日冕磁