人工神经网络技术是近年来重要的研究方向之一,是人工智能领域的研究热点.人工神经网络具有自学习,自组织,容错性好和并行处理信息的能力,并具有与现代各门技术相融合的能力,是信息能力的有效途径和手段.而粗糙集理论(Rough Set Theory)作为信息科学的一种新的逻辑和研究方法,这几年才兴起的处理模糊和不精确知识的数学工具,它具有很强的知识获取能力.粗糙集理论的要点是将分类号知识联系在一起,粗糙集理论认为知识即是将对象进行分类的能力.尽管粗糙集理论对知识不完全的处理是有效的,但是,这个理论也不是万能的,它的容错能力和推广能力相对较弱,这意味着需要其他方法补充.面对神经网络和粗糙各自的优缺点,提出把这两者有机的结合起来,取长补短,发挥各自的优点.该文正是围绕这一问题进行了初步探讨.在研究过程当中,作者利用粗糙集提出了一种新型的神经网络结构学习算法,并进一步结合到神经网络的构架上,构造成粗糙神经网络.并把它应用到中医类风湿关节炎诊断研究当中去,取得了很好的效果.