经济全球化以及计算机与通信技术的发展，使企业面临着新的机遇和挑战。在这种背景下，供应链的概念应运而生。供应链管理(SupplyChainManagement-SCM)主要是通过控制和协调供应链中的各个实体及其行为，以达到降低系统成本、提高产品质量和改善服务水平等目的，从而全面提高整个系统的综合竞争力。供应链管理涉及到许多方面的管理活动，而存储管理在供应链管理中所占的地位是举足轻重的。 本论文针对串行供应链上下游节点企业原料、在制品和产成品的采购、生产、存储、运输等一系列活动中涉及到的存贮控制策略优化进行了研究。研究的主要工作包括： (1)对供应链存储策略的国内外研究状况综述。 (2)供应链存储控制策略优化是建立在供应链存储系统仿真的基础上的。因此，论文研究了串行供应链存储控制策略的通用模型，并设计了C程序对此通用控制策略进行了仿真。 (3)建立了单目标控制策略优化模型，描述了在满意率和平均投放定单标准差约束条件下，以供应链总成本最小为目标的串行供应链存储控制策略的优化问题；针对这一问题设计了GA、Random-PSO和信息素进化三种算法，仿真对比研究表明了这三种算法均可以有效解决该问题，三算法相比，Random-PSO算法最具有优势。 (4)建立了多目标控制策略优化模型，结合多目标规划的一般思想，描述六项经济指标目标给定条件下，根据优先顺序先后满足各给定条件的存储控制策略的优化问题；针对这一问题，设计了一般GA算法；并结合目标规划的思想，提出了分层比较GA算法，仿真对比研究表明了算法均可以有效解决该问题，两算法对比，分层比较GA算法适应性更强。